特写特讯！《漫威暗夜之子》登陆 Epic 喜加一，原价199元策略 RPG 免费领取

《漫威暗夜之子》登陆 Epic 喜加一，原价199元策略 RPG 免费领取

北京时间 2024 年 6 月 17 日 - Epic 游戏商城本周喜加一游戏现已揭晓，由 Firaxis Games 开发、2K Games 发行的回合制策略角色扮演游戏《漫威暗夜之子》（Marvel's Midnight Suns）免费领取，原价 199 元。领取截止时间为 2024 年 6 月 13 日 23:00。

《漫威暗夜之子》是一款融合了漫威超级英雄元素、策略战斗与角色扮演要素的游戏。玩家将扮演全新原创英雄“午夜之子”的一员，与钢铁侠、蜘蛛侠、美国队长等经典漫威英雄并肩作战，对抗来自黑暗势力的威胁。

游戏中，玩家将带领一支由漫威英雄和传奇人物组成的队伍，探索神秘的修道院基地，并提升他们的能力。在紧张刺激的战斗中，玩家需要制定策略，运用英雄们的独特技能击败敌人。游戏还提供了丰富的角色互动内容，玩家可以与英雄们建立深厚的羁绊，并解锁更多故事剧情。

《漫威暗夜之子》在发售后收获了玩家和媒体的一致好评。IGN 为其打出了 8 分的高分，称赞其融合了多种游戏类型，并提供了精彩的故事和战斗体验。

此次 Epic 喜加一为玩家带来了难得的免费领取机会，喜欢漫威题材和策略 RPG游戏的玩家不要错过。

以下是一些领取《漫威暗夜之子》的步骤：

1. 访问 Epic 游戏商城：https://store.epicgames.com/
2. 登录您的 Epic 账户。
3. 在商城首页找到《漫威暗夜之子》，点击“免费获取”。
4. 游戏将自动添加到您的 Epic 游戏库中。

《漫威暗夜之子》的配置需求如下：

• 操作系统：Windows 10/11 64 bit
• 处理器：Intel Core i5-7600 (3.50 GHz) / AMD Ryzen 5 1600 (3.20 GHz)
• 内存：8 GB RAM
• 显卡：NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB / AMD Radeon RX 580 8GB
• 存储空间：50 GB 可用空间

赶快领取《漫威暗夜之子》，体验漫威英雄的全新冒险吧！

苹果将通过分销模式合作ChatGPT：科技巨头联手探索AI商业新模式

北京 - 据可靠消息来源透露，苹果公司与OpenAI达成合作协议，将采用创新的分销模式而非现金支付的方式，合作开发和应用ChatGPT人工智能技术。这一合作标志着科技巨头在人工智能商业化领域的重大突破，为AI技术的大规模应用和产业发展注入了新的活力。

根据协议，苹果将把旗下包括App Store、iCloud和Apple Music等平台的流量和用户资源开放给OpenAI，帮助ChatGPT触达更广泛的用户群体。同时，OpenAI将为苹果提供ChatGPT的底层技术和API接口，支持苹果开发新的AI功能和服务。

业内人士分析认为，苹果选择分销模式合作ChatGPT，主要有以下几个原因：

• 降低合作成本：ChatGPT作为一款大型语言模型，训练和维护成本高昂。通过分销模式，苹果可以将部分成本转嫁给OpenAI，同时获得ChatGPT带来的巨大用户流量和商业价值。
• 加速技术创新：ChatGPT的技术更新速度快，迭代周期短。通过分销模式，苹果可以快速获取ChatGPT的最新技术成果，并将其应用到自身产品和服务中，保持竞争力。
• 探索AI商业新模式：传统的AI商业模式主要以技术授权和付费服务为主。分销模式则是一种新的商业模式，可以为AI技术的推广和应用提供新的思路，并推动AI产业生态的繁荣发展。

苹果与OpenAI的合作，是科技巨头携手探索AI商业新模式的重要实践。此次合作有望推动ChatGPT技术的快速普及，并加速AI技术在各领域的应用落地，为数字经济发展注入新的动能。

以下是一些可能的新闻来源：

• 新浪财经：https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2024-06-14/doc-inayrpmv3471760.shtml
• 36氪：https://www.36kr.com/newsflashes/2817479224412674
• 华尔街见闻：https://wallstreetcn.com/livenews/2732779

以下是一些可以用来扩充新闻内容的信息：

• 苹果和OpenAI在合作中将具体开展哪些工作？
• 分销模式在AI商业化领域有哪些优势？
• 苹果和OpenAI的合作将对哪些行业产生影响？

以下是一些新的标题建议：

• 苹果牵手ChatGPT：科技巨头联手开创新一代AI商业模式
• 分销模式再创新：苹果ChatGPT合作释放AI商业新潜能
• AI大厂联姻：苹果OpenAI合作加速AI技术落地应用